讓專業療程，成為容易理解的選擇。
- 面對的問題
- 不同療程各有宣傳需求，需要一致的圖片風格與清楚的資訊層級。
- 關鍵判斷
- 將視覺氣質與閱讀順序一起規劃，讓人物情境帶出感受，再透過明確的版面層級呈現療程重點。
- 設計如何回應
- 以柔光、低彩度與人物情境建立系列視覺，整理療程重點與版面層級。
- 交付與應用
- 完成系列海報及廣告素材，供品牌介紹療程特色與活動推廣使用。
SPRING & DUNE / TAIPEI
創造AI價值
探索 × 美感 × 自由
01 / SELECTED WORK
從日常工作，
看見改善的做法。
從 AI 應用、企業系統到品牌設計，
看看不同需求如何變成可操作的工具與體驗。
將分散的行銷作業，整合為可協作、可簽核、可追蹤的管理流程。
- 面對的問題
- 活動企劃、平台文案、預算與主管簽核分散於不同工具，團隊需要反覆確認版本、審核狀態與執行進度。
- 整合方式
- 以行銷專案為核心，串接登入與角色權限、企劃編輯、預算評估、送審與執行追蹤，讓主管與企劃在同一個工作台協作。
- 帳號登入與角色權限
- 規劃帳號登入、註冊審核及主管、企劃、管理員分工，依角色配置專案操作、預算檢視與系統管理權限。
- 活動企劃與流程簽核
- 整合活動目標、受眾、方案內容及 Facebook、Instagram、Threads、EDM 文案管理，串接送審、退回修改與核准流程。
- 競品比較與預算評估
- 以比較介面彙整競品活動、優惠內容與推廣方式，搭配活動預算、營收目標與預估效益試算，支援方案討論。
- 成效儀表板與資料管理
- 透過儀表板集中呈現專案進度、待簽核事項與目標追蹤，並整合執行交接、結案回顧及資料匯出需求。
- 展示說明
- 本案例已去識別化。四張圖片為重新設計的介面展示，使用虛構活動與示範數據，非正式系統截圖或實際營運成效；畫面不代表所有模組皆已正式上線。
將多團並行的消費紀錄，整理成可追蹤的營運資訊。
- 面對的問題
- 客戶需要同時管理多個旅遊團體的消費資料，分別統計各團的消費明細、金額與業績。
- 關鍵判斷
- 保留各團獨立紀錄，以客戶既有數據與格式為基礎，讓資料能支持後續核對、彙整與管理。
- 設計如何回應
- 規劃 Excel 銷貨系統，將團體、消費明細與金額計算納入一致架構，支援多團分開統計及業績計算。
- 專案範圍與商業價值
- 以熟悉的操作環境銜接原有資料，將日常銷貨紀錄轉化為團體業績資訊，為營運判斷建立資料基礎。
更多案例共 11 件案例
把比例數據，轉成可以理解的美學資訊。
- 面對的問題
- 讓臉部比例數據成為易懂的美學建議。
- 關鍵判斷
- 以視覺化與互動回饋作為介面核心，讓比例資訊對應到具體位置，協助使用者逐步閱讀分析內容。
- 設計如何回應
- 結合 AI 分析、比例視覺化與即時互動回饋。
- 交付與應用
- 完成臉部比例視覺化與互動評估介面，供使用者閱讀分析內容。
讓照顧需求，有一條清楚可走的服務路徑。
- 面對的問題
- 讓照顧者能在線上快速取得可信任的護理專業支援。
- 關鍵判斷
- 將品牌設計與 UX／UI 一起規劃，讓使用者從認識服務到提出需求，都能沿著一致的溝通方向前進。
- 設計如何回應
- 從品牌、UX／UI 到一對一諮詢服務流程完整建構。
- 交付與應用
- 完成品牌、數位服務介面與諮詢流程設計，支援照顧者了解服務並提出諮詢需求。
讓多元生活題材，說出一致的品牌故事。
- 面對的問題
- 將食、衣、住、行的多元生活題材整合為一致且可延伸的品牌語言。
- 關鍵判斷
- 以共同的色彩與視覺語言串起不同題材，讓各場景保有內容差異，也能被理解為同一套風格提案。
- 設計如何回應
- 以柔和明亮的色彩系統，串聯商品陳列、空間美學與文化移動場景。
- 交付與應用
- 完成可應用於品牌提案、生活風格策展、形象視覺、社群與商業簡報的整合提案。
把選酒專業，轉成貼近需求的品牌服務。
- 面對的問題
- 如何將選酒專業轉化為清楚的品牌溝通，串聯線上諮詢、實體體驗與會員服務。
- 關鍵判斷
- 以顧客的選酒用途作為規劃依據，再安排諮詢、體驗與會員服務之間的銜接。本案成果為策略與執行規劃。
- 設計如何回應
- 以餐酒搭配、送禮與企業採購情境規劃內容及導客流程，搭配 AI 內容輔助與會員分群，設計由人員審核的協作方式。
- 交付與應用
- 完成涵蓋市場定位、情境視覺、顧客旅程與分階段執行路徑的整合提案。
讓複雜技術，成為清楚可用的產品溝通。
- 面對的問題
- 產品技術資料分散於文件、照片與簡報，面對消費者、經銷商、海外媒體及評選單位，需要不同的溝通重點。
- 關鍵判斷
- 先梳理產品定位、技術差異與使用情境，再依閱讀對象安排內容深度、呈現順序與素材組合。
- 設計如何回應
- 梳理產品定位、技術差異與使用情境，整合中英文內容、產品圖片及版本確認，協調研發、業務與製作端的需求。
- 交付與應用
- 整理產品手冊、展會與媒體內容、獎項申請素材及商業提案，供產品介紹、對外評選與合作洽談使用。
讓持續累積的團隊與業師資訊，更容易被找到與理解。
- 面對的問題
- 網站需配合年度營運更新培育團隊資訊，新增業師介紹，並兼顧歷年資料整理與不同裝置的閱讀體驗。
- 關鍵判斷
- 以培育團隊與業師介紹兩個專區為核心，將團隊資訊由期數改為年度呈現，建立清楚的資訊層級與維護方式。
- 設計如何回應
- 規劃會員資料更新、歷年圖文與影片調整、失效資訊清理，以及業師照片、職稱、專長與介紹文字的整合，同步設計桌機及手機版面。
- 專案範圍與商業價值
- 專案範圍涵蓋網頁建置與定期更新，支持機構展示培育成果，協助訪客認識團隊及業師資源。
將分散資料整理成有來源、可查核、便於溝通的研究成果。
- 面對的問題
- 客戶需要在既定專案期程內完成研究報告與簡報，引用數據與論述須有明確來源，以支持專案審閱與討論。
- 關鍵判斷
- 以來源可追溯為原則，讓研究內容與證據相互對照，並以報告與簡報分別承載細節和重點。
- 設計如何回應
- 依委託範圍規劃資料整理、分析撰寫、圖表與排版；標註發布單位、日期及原始出處，整理主要資料的查核依據。
- 專案範圍與商業價值
- 交付規格包含完整 Word 報告與 PPT 簡報，配合進度回報及會議討論，支持一致的成果說明與有依據的判斷。
讓營運資料成為管理決策的依據。
- 面對的問題
- 居家照顧服務面臨人工派班耗時、人力分配不均，以及收入與成本難以整合分析的挑戰。
- 關鍵判斷
- 大漠水澤參與數位轉型協作，聚焦人力成本分析與派班媒合工具製作，從服務紀錄、工時與薪資資料釐清營運問題。
- 設計如何回應
- 我們與專案夥伴共同整理服務紀錄、工時與薪資資料，製作人力成本精算表，釐清加班、轉場及服務組合對營運成本的影響。同時協作製作派班媒合篩選器，依可服務時段、專業能力與工作意願等條件，協助篩選合適人選。
- 專案範圍與商業價值
- 透過資料整合與流程拆解，將分散的紀錄轉為可比較、可操作的工具，協助管理者掌握成本結構，減少派班核對作業，為人力配置與營運改善建立數據基礎。
- 參與範圍
- 人力成本分析 · 精算表製作 · 派班媒合篩選器 · 跨專業協作
02 / WHAT WE DO
把 AI 接進
團隊的日常工作。
大漠水澤協助企業找出 AI 能派上用場的環節，從文件查詢、資料整理到日常作業，設計團隊能實際使用的工具。
OpenAI
Anthropic
Higgsfield
Cloudflare
Supabase
Arduino
03 / HOW WE WORK
把合作的每一步，
說清楚。
從具體問題開始，先對齊範圍與驗收方式，再進入製作。讓彼此知道現在做什麼、接下來確認什麼。
- 01
提出問題
分享目前的做法、使用工具，以及最想改善的事。
- 02
釐清範圍
確認使用者、資料來源、優先順序與交付內容。
- 03
確認提案
對齊製作方式、時程、費用與驗收標準。
- 04
製作驗證
以畫面、原型或工具逐步確認，處理例外與修正。
- 05
交付上線
完成部署與操作說明，並依合作需求安排後續維運與功能優化。
Launch is the beginning. 系統上線後，我們也可依合作範圍持續維運與優化。
04 / ABOUT SPRING & DUNE
用感性看見可能，
用理性讓成果發生。
我們相信，好的技術不只是完成一項功能，而是能夠長期解決問題。
大漠水澤結合科學思維、設計美學與商業邏輯，從企業實際需求出發，探索 AI 與數位系統的應用，讓產品能被使用、持續運作並創造價值。
「客戶的成功造就我們的價值」
2022
大漠水澤成立
2023
數位部「公益創新．徵案100」
instacare 入選團隊
2024
進駐 Taiwan Startup Hub
新創基地
2025 — 2026
Tasker TOP 專家
AI 課程講師
THE PERSPECTIVE / 負責人觀點
Homer PH Wang王柏皓
擅長議題剖析與流程解構，從實際工作中釐清問題，安排設計、資料與技術的角色。
以科學數據構建系統，用美學與歷史灌溉品牌價值。期待與不同領域的夥伴，一起將想法推進到可使用的成果。
世界正在改變，而我們的視野也是。隨著服務領域不斷擴展，我們期待更多元的夥伴加入。如果您對世界懷有熱情，期待收到您的來信，與我們一起走的更遠、看更廣的世界，聊聊未來。
BUYING GUIDE / 企業採購指南
公司用 LINE 和 Excel 跑簽核，什麼時候需要做成系統？
用三個訊號判斷何時該換工具，以及詢價和驗收要準備什麼。
FIELD NOTES / 設計與數位觀點
AI 為什麼開始會用工具？認識 MCP
從會議紀錄到行事曆，了解 AI 如何接上資料與工具。
FIELD NOTES / 設計與數位觀點
有什麼是想讓 AI 做，但目前還做不出來的？
從找客戶到完成專案，拆解 AI 工作卡關的原因。